Проект «Рецепция и интерпретация научного текста в интернете: мультимодальный подход»*
*Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-28-00109
Белоедова А.В., Дубровская Т.В., Кожемякин Е.А., Тяжлов Я.И. Рецепция научного интернет-текста: экспериментальное исследование // Неофилология. 2023. Т. 9. № 4. С. 940-958. https://doi.org/10.20310/2587-6953-2023-9-4-940-958
Аннотация: Обсуждены результаты экспериментального исследования, цель которого − определить общие и частные принципы рецепции научного текста, размещённого в сети Интернет, с учётом группы коммуникативных и процессуальных факторов, среди которых − возможности применения взаимодействующих элементов, управляющих вниманием и восприятием текста (аффордансов), и использование экстралингвистических элементов материала. С помощью неожиданных методов − окулографического исследования, анализа пользовательского опыта (UX-наблюдение) и полуформализованного интервью - были получены данные о зонах внимания и проведены чтения пользователями научных интернет-статей, а также о тактиках взаимодействия с текстом и понимания его содержания в зависимости от даты. либо оставить аффордансов. В качестве испытуемых авторитетных читателей научных текстов, международных академических организаций и обладающих разным опытом взаимодействия с современными материалами. Сделан вывод о необходимости учёта двух групп данных при изучении рецепции учебного текста: зрительной фиксации на элементе текста / поведенческой реакции на него и вербальной репрезентации элемента текста во время интервью. Сформулированы предварительные выводы о правилах восприятия читателями научных интернет-статей в зависимости от контекста технологической организации. В заключении сформулированы требования организации к основным этапам исследования.
Белоедова А.В. Оптические свойства научного интернет-текста в аспекте его ориентации на визуальное восприятие // Современный дискурс-анализ. 2023. № 2 (33). С. 3-11. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54716049
Аннотация: Научный текст в цифровой среде как сохраняет свои традиционные свойства и черты, продиктованные конвенциональными требованиями академического сообщества, так и обретает новые, нехарактерные для него в «доинтернетовскую» эпоху. Значимые оптические свойства научного интернет-текста обусловлены лингвистическими и жанрово-стилистическими факторами (определяют содержание, внешний вид и структурное членение научной публикации), экстралингвистическими факторами (связаны с графическим оформлением текста и выбором площадки его опубликования), технологическими факторами (материально-ресурсными возможностями поддержки пользовательского опыта) и аффордансами (свойствами цифровой среды, которые помогают читателям научного интернет-текста выстроить логический путь к получению желаемого результата при взаимодействии с ним).
Презентация
Презентация
Кожемякин Е.А. «Удобный текст»: аффордансы в научной интернет-коммуникации // Язык в координатах массмедиа : Материалы докладов участников VII Международной конференции. Санкт-Петербург, 28 июня – 01 июля 2023 г. − Санкт-Петербург: ООО «Медиапапир», 2023. – С. 228-232. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54390722
Аннотация: В статье обсуждаются аффордансы как семиотико-прагматические элементы научной интернет-коммуникации. Обосновывается вывод о том, что аффордансы определяют новое требование к научному тексту − удобство восприятия и взаимодействия.
Кожемякин Е.А., Дубровская Т.В. Научный интернет-текст как семиотический объект: постановка проблемы для мультимодального анализа // Динамика медиасистем. 2023. № 1. Т. 3. С. 163-171. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50392165
Аннотация: Статья посвящена постановке проблемы для мультимодального анализа семиотических характеристик научного текста, размещённого в интернет-среде. Цифровые платформы оказывают существенное влияние на семиотическую организацию научного текста, что требует разработки новых подходов для его изучения. Перед исследователями встают задачи, прежде не актуальные в отношении «классических» научных текстов. Важно определить, какую роль в смыслообразовании и интерпретации научного текста играют невербальные компоненты, включая элементы вёрстки, оформительские элементы, графическую аннотацию, шрифтовые и цветовые параметры, элементы управления восприятием текста, гиперссылки и т.д. Авторы предлагают алгоритм мультимодального исследования научных интернет-текстов, включающий в себя следующие этапы:1) типологический анализ научного текста в интернете и его технологической среды; 2) структурно-семиотический анализ научного текста включая аффордансы и семиотические ресурсы; экспериментальное видеоокулографическое исследование; структурированное интервью реципиентов; 5) семантический и контекстуальный анализ данных для определения семантических корреляций результатов интервью с содержанием референтного текста; 6) UX/UI-анализ.
